Разработчик AI/ML в области Data Science

Apex Media Masters (Lumex Agency) — это агентство по разработке и дизайну программного обеспечения, специализирующееся на создании передовых веб- и программных решений для мировых клиентов из различных отраслей.

Мы ищем высококвалифицированного и опытного старшего разработчика серверной части AI / ML, обладающего прочными знаниями в области разработки серверной части на Python, опытом работы с критическими данными и передовыми технологиями AI /ML, для присоединения к нашей динамичной команде, работающей удаленно. Эта роль играет ключевую роль в проектировании, разработке и развертывании приложений на базе искусственного интеллекта следующего поколения. В Lumex ваше глубокое понимание науки о данных будет иметь первостепенное значение для раскрытия всего потенциала наших инициатив в области искусственного интеллекта, независимо от вашего физического местоположения.

Ваша роль и обязанности:

Как старший серверный разработчик AI/ML в Lumex, вы будете играть важную роль в проектировании, создании и оптимизации сложных серверных систем, которые используются в наших интеллектуальных решениях. Работая удаленно, вы будете в значительной степени использовать свой обширный опыт в области разработки на Python, всестороннее понимание науки о данных и передовые знания как в области генеративного искусственного интеллекта, так и в традиционном машинном обучении, чтобы воплотить в жизнь самые современные алгоритмы и извлечь максимальную пользу из данных.

● Проектировать, разрабатывать и поддерживать надежные, масштабируемые и высокопроизводительные серверные системы и API для приложений AI/ML.

● Применять строгие принципы data science для анализа сложных наборов данных, выявления закономерностей, проведения тщательного статистического анализа и получения полезной информации, которая служит основой для разработки моделей и бизнес-стратегии.

● Руководить внедрением и интеграцией самых современных алгоритмов машинного обучения, охватывающих как генеративный искусственный интеллект (например, LLM, диффузионные модели), так и традиционные модели ML.

● Разрабатывать и внедрять широкий спектр приложений и микросервисов на базе искусственного интеллекта, включая, помимо прочего, преобразование текста в SQL, текста в изображения, текста в видео, изображения в видео, текста в речь и сложные конвейеры RAG.

● Руководить разработкой и внедрением стратегий точной настройки моделей для адаптации предварительно подготовленных моделей к конкретным потребностям клиентов и уникальным наборам данных.

● Проектировать, создавать и оптимизировать конвейеры дополненной генерации результатов поиска (RAG) для повышения возможностей, точности и контекстуальной значимости наших генерирующих моделей искусственного интеллекта.

● Тесно сотрудничать с специалистами по обработке данных, коллегами-инженерами по машинному обучению и менеджерами по продуктам в удаленной среде, чтобы воплотить исследовательские концепции, идеи, основанные на данных, и прототипы в готовые к производству решения.

● Разрабатывать сложные конвейеры передачи данных и управлять ими, обеспечивая качество, целостность и эффективную обработку данных для обучения модели, проверки достоверности и логического вывода.

● Оптимизировать скорость вывода модели, использование ресурсов и обеспечивать эффективное развертывание в облачных средах.

● Писать чистый, хорошо документированный, поддерживаемый и тщательно тестируемый код в соответствии с лучшими практиками.

● Продвигать и внедрять методы MLOps, включая CI/CD для машинного обучения, управления версиями моделей, мониторинга и автоматизированной переподготовки.

● Быть в курсе последних достижений в исследованиях AI/ML, методологиях обработки данных, серверных технологиях Python и новых инструментах.

● Обучать молодых разработчиков и вносить свой вклад в культуру инноваций, ориентированную на данные, и непрерывное обучение в удаленной среде Lumex.

Что Вы можете предложить:

Мы ищем кандидата, который сочетает в себе сильные навыки разработки серверной части с глубокими знаниями в области науки о данных и передовых технологий искусственного интеллекта/ML.

Основные знания в области серверной разработки на Python:

● Подтвержденный опыт проектирования, разработки и развертывания масштабируемых серверных сервисов и API-интерфейсов с использованием Python (например, с такими фреймворками, как FastAPI, Django, Flask или gRPC).

● Глубокое понимание принципов архитектуры программного обеспечения, микросервисов и разработки RESTful API.

● Владение технологиями баз данных (SQL и NoSQL), хранилищами данных и озерами данных.

● Опыт контейнеризации (Docker) и оркестрации (Kubernetes).

● Глубокое понимание конвейеров CI/CD, автоматизированного тестирования и контроля версий (Git).

● Знакомство с облачными платформами (например, AWS, Azure, GCP) для развертывания серверных сервисов и управления ими.

Опыт работы с важнейшими данными в области науки о данных:

● Исключительная проницательность в области науки о данных: продемонстрированная способность проводить углубленный исследовательский анализ данных, статистическое моделирование и проверку гипотез.

● Владение полным жизненным циклом data science: сбор данных, очистка, предварительная обработка, разработка функциональных возможностей, выбор модели, тщательная оценка (включая A/B-тестирование) и интерпретация результатов для принятия решений.

● Опыт использования стека Python data science (например, Pandas, NumPy, SciPy, Statsmodels).

● Сильные аналитические навыки и умение решать проблемы благодаря тщательному подходу, основанному на данных.

● Способность четко представлять результаты анализа сложных данных как техническим, так и нетехническим заинтересованным сторонам.

Продвинутый опыт в области искусственного интеллекта/ML:

● Глубокое теоретическое понимание и практическое применение различных алгоритмов машинного обучения (например, классификация, регрессия, кластеризация, уменьшение размерности, NLP).

● Наглядный опыт разработки, обучения и внедрения генеративных моделей искусственного интеллекта (например, LLM, диффузионных моделей), включая практический опыт работы с такими библиотеками, как Hugging Face Transformers, LangChain, Google ADK, Cloudflare ADK и аналогичными.

● Практический опыт тонкой настройки предварительно подготовленных моделей (особенно больших языковых моделей) для конкретных задач и наборов данных.

● Глубокие знания и практический опыт в разработке и внедрении систем дополненной генерации результатов поиска (RAG).

● Владение библиотеками ML, такими как Scikit-learn, TensorFlow и/или PyTorch.

● Понимание современных алгоритмов и текущих тенденций исследований как в области генеративного ИИ, так и в традиционном машинном обучении.

● Опыт работы с практиками MLOps, специфичными для рабочих процессов AI/ML (например, отслеживание экспериментов, реестры моделей, мониторинг отклонений и производительности).

Общая квалификация:

● Степень бакалавра или магистра в области компьютерных наук, искусственного интеллекта, обработки данных, статистики или смежных количественных дисциплин.

● Комфортная и эффективная работа в полностью удаленной среде.

● Отличные навыки общения и совместной работы, необходимые для эффективной удаленной работы в команде.

Приятно иметь :

● Портфолио, демонстрирующее эффективные проекты в области обработки данных и искусственного интеллекта/ML.

● Вклад в проекты с открытым исходным кодом в области искусственного интеллекта/ML, науки о данных или серверной части на Python.

● Публикации в ведущих конференциях/журналах по искусственному интеллекту/ML или науке о данных.

● Опыт работы с крупномасштабными распределенными системами и технологиями больших данных (например, Spark, Google BigQuery).

● Предыдущий опыт успешной работы в глобально распределенной команде.

Почему стоит присоединиться к Lumex?

● Работа из любого места: наслаждайтесь гибкостью и автономностью работы в полностью удаленном месте.

● Возможность работать над инновационными проектами в области искусственного интеллекта для различных клиентов, где ваши навыки в области бэкэнда, обработки данных и AI /ML будут напрямую влиять на результаты.

● Станьте частью инновационной удаленной рабочей среды для совместной работы, в которой ценится принятие решений на основе данных.

● Конкурентоспособная заработная плата и социальный пакет.

● Широкие возможности для профессионального роста и развития в быстро развивающихся областях искусственного интеллекта, науки о данных и серверной инженерии.

Готовы строить будущее с помощью искусственного интеллекта и науки о данных в Lumex, где бы вы ни находились?

Если вы увлеченный и целеустремленный эксперт, обладающий глубокими знаниями в области серверной разработки на Python, науки о данных и искусственного интеллекта/ML, стремящийся решать сложные задачи и создавать инновационные решения удаленно, мы хотим услышать ваше мнение!