Data Engineer

The_covert - международная компания, мы входим в группу IT-компаний, занимающихся разработкой собственных продуктов и сервисов более 10 лет. Нашими продуктами для реализации и упрощения бизнес процессов пользуются тысячи людей по всему миру. Мы предоставляем сервисы крупным финансовым B2B и B2C платформам, кроме того у нас есть линейка продуктов, связанных с финансовой аналитикой, и запущено несколько глобальных медиа-проектов.

Продукты специализируются на fintech и соединяют в себе большие данные, огромные вычислительные мощности, экспертизу в области разработки, Data Science, ML и финансов для создания сложных и уникальных торговых моделей.

Задачи и обязанности:

• Создание ETL/ELT пайплайнов: обеспечение чистоты, консистентности и актуальности данных через автоматизацию процессов сбора, обработки и трансформации данных;
• Дизайн и разработка систем дашбордов для мониторинга производительности торговых стратегий ключевых бизнес-метрик (P&L и др.), построение аналитики;
• Извлечение данных из внутренних и внешних источников (работа с Clickhouse);
• Работа с системами управления данными;
• Разработка систем оповещений для контроля рисков, работа с логами;
• Определение ключевых показателей эффективности для всестороннего мониторинга системы;
• Участие в построении пайплайнов обработки данных (ETL/ELT, DWH) и умение решать архитектурные вопросы в области обработки данных;
• Оптимизация алгоритмов и бизнес-метрик: Анализ поведения финансовых систем, поиск аномалий, генерация идей по улучшению их работы;
• Поддержка хранилища данных (DWH);
• Research торговых стратегий;
• Подготовка технической документации.

Стек:

• Базы данных: Clickhouse, Google Cloud Platform;
• ETL/ELT: Apache Airflow, Python, OpenSearch;
• Дашборды: Redash, Grafana, Superset;
• Языки и технологии: SQL, Python.

Требования:

• 3+ лет работы Data-инженером;
• Глубокие знания SQL и Python для работы с данными;
• Опыт разработки DAG для Airflow;
• Навыки работы с инструментами визуализации данных (Grafana, Superset, Redash или аналогами);
• Опыт мониторинга производительности высоконагруженных систем, анализа логов и выявления багов;
• Способность анализировать данные и формировать четкие, релевантные бизнес-выводы.

Условия:

• Индивидуальный подход к области ответственности и пулу задач, работа с крупным брендом рынка;
• Уютный офис в центре Тбилиси;
• Гибкий график (начало рабочего дня с 9 до 12);
• Компенсация спорта и медицинских расходов;
• Предоставляем необходимую для работы технику;
• Возможность получения зарплаты в у.е.